|
|
Sledování pohybu osob ve video sekvenci
Hochman, Zdeněk ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se věnuje detekci pohybujících se osob ve video sekvenci. Zabývá se hlavně problematikou detekce pohybu a určením místa pohybu. V práci je představena poměrně nová metoda detekce pohybu Local Binary Pattern, která umožňuje rychlou a přesnou detekci pohybu. Součástí práce je také aplikace pro detekci osob. Práce podrobně zveřejňuje testy této aplikace a uvádí klady a zápory různých nastavení aplikace, které může posléze čtenář využít při práci s aplikací.
|
|
|
Detekce pohybujících se objektů ve video sekvenci
Jelínek, Tomáš ; Herout, Adam (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se věnuje metodám pro detekci pohybu ve video sekvenci. Najdete v ní souhrn několika možných přístupů k řešení této problematiky spolu s teoretickým i praktickým náhledem. Detailně jsou popsány principy detekce na základě rozdílů mezi snímky a to z pohledu jejich histogramů nebo světelnosti pixelů. Velká pozornost je věnována popisu obrazu pomocí Local Binary Patterns, na kterém lze mimo jiné postavit rychlý a přesný detektor pohybu. Součástí práce je aplikace pro srovnání úspěšnosti metod v typově různých prostředích. Z výsledků testování jsou odvozeny klady a zápory jednotlivých přístupů, které mohou být čtenáři podkladem pro návrh vlastního detektoru.
|
|
|
Editor videa
Kopřiva, Vít ; Láník, Aleš (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce)
Obsahem této práce je návrh a implementace jednoduchého systému pro zpracování a střih videa.Práce rozebírá základní funkce programu: načtení video sekvence, střih, filtrace, vložení na časovou osu a vytvoření výstupní video sekvence. Jedná se o konzolovou aplikaci, která je určena zejména pro hromadné zpracování souborů do jedné výsledné video sekvence. Teoretická část práce se zabývá technologickým vývojem a současnými softwarovými prostředky zpracování video sekvencí.
|
|
|
Vytvoření bezchybné fotografie z narušené videosekvence
Berky, Martin ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá separací pohyblivých objektů od statického, neměnného pozadí ve video sekvenci. V práci jsou popsány běžné metody separace a přístup využívající tzv. řídké reprezentace signálu. V praktické části práce byla vytvořena videa, na kterých je ověřován navržený algoritmus implementovaný v prostředí Matlab, slouží k získání pozadí z posloupnosti zarušených snímků a následné porovnání metod.
|
|
|
Sledování objektu ve videosekvencích
Libiš, Zdeněk ; Zukal, Martin (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá sledováním objektu ve video sekvenci. Zaměřuje se na studium pohybu jednoho objektu uvnitř jinak statické scény. Pohyb je určen směrem a rychlostí. Pro jejich určení jsou v rámci práce vytvořeny 3 operátory do prostředí RapidMiner. Operátor AccumulativeDifferenceImage zachycuje trajektorii pohybu scénou pomocí techniky kumulovaného rozdílového snímku. Operátor OpticalFlow je navržen pro popis typu pohybu a nalezení míry změny polohy. Pro určení rychlosti slouží operátor SpeedMeasuring, který na základě vstupních binárních masek vypočítá rychlost objektu v m/s. V teoretické části práce jsou popsány typy segmentačních technik, základní druhy vyhledávacích algoritmů, vlastnosti video sekvencí a problematika záznamu pohybu scény. V praktické části jsou vysvětleny implementace jednotlivých operátorů, popsány testovací video sekvence a zobrazeny výsledky jejich testů pro jednotlivé operátory.
|
|
|
Nástroj pro střih videosekvencí
Krivda, Marian ; Herout, Adam (oponent) ; Sumec, Stanislav (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá návrhom a implementáciou jadra pre strih video sekvencií. To v sebe zahŕňa tri fázy. Prvou fázou je skúmanie dostupných nástrojov umožňujúcich strih videa. Druhou je návrh architektúry strihacieho jadra a možností jeho rozšírenia. Poslednou fázou je samotná implementácia jadra jeho rozšírení.
|
|
|
Detektor ohně ve videu
Poledník, Tomáš ; Hradiš, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí ohně ve videu pomocí farební analýzy a strojového učení, konkrétně hlubokých konvolučních neurónových sítí, použitím nástroje Caffe. Cílem je vytvoření velké sady dat, která může sloužit jako základní prvek detekce založené na strojovém učení a vytvoření detektoru použitelného v reálné aplikaci. Pro účely projektu byla navrhnuta a vytvořena sada nástrojů pro tvorbu sekvencí s ohněm, jejich segmentaci a automatickou anotaci spolu s velkou trénovací sadou krátkých sekvencí umělo vymodelovaného ohně.
|
|
|
Detekce pohybu ve video sekvenci
Chadim, Petr ; Štancl, Vít (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Práce pojednává o problému detekce pohybu ve video sekvenci. Detailně je popsán základní princip metody Odečítání pozadí a algoritmus pro hledání rozdílů mezi snímky. Velká pozornost je věnována aktualizaci referenčního snímku. Součástí práce je lokalizace pohybujícího se objektu ve video sekvenci. Výsledkem je aplikace pro otestování práce detektoru v různých prostředích.
|
|
|
Detekce ohně v obraze a videu
Poledník, Tomáš ; Juránková, Markéta (oponent) ; Přibyl, Bronislav (vedoucí práce)
Táto bakalářská práce se zabývá detekcí ohně v obraze a videu. Pozornost je věnována již existujícím metodám a známým přístupům k detekci ohně. Na základe analýzy popsaných metod je pak navržen, implementován a otestován detektor ohně sledující atributy jeho barvy a pohybu. Implementovaný detektor dosahuje až 90% množství správných detekcií.
|
|
|
Vytvoření bezchybné fotografie z narušené videosekvence
Berky, Martin ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá separací pohyblivých objektů od statického, neměnného pozadí ve video sekvenci. V práci jsou popsány běžné metody separace a přístup využívající tzv. řídké reprezentace signálu. V praktické části práce byla vytvořena videa, na kterých je ověřován navržený algoritmus implementovaný v prostředí Matlab, pro získání pozadí z posloupnosti zarušených snímků a porovnání metod.
|
host ::
RSS.